Durée: 12 mois
Rubrique: Nouvelles technologies et immobilier
La discrimination est malheureusement un phénomène qui peut se retrouver dans l'immobilier, a fortiori avec l'avènement des nouvelles technologies. Nous allons donc étudier un cas de discrimination potentielle dans l'immobilier et nous pencher sur les mesures préventives qui peuvent être mises en place.
Par exemple, avec l'utilisation croissante de l'IA et des données pour le profilage des clients, il existe un risque que les pratiques immobilières soient biaisées. Un algorithme a pu être conçu pour favoriser certains types de profils, ce qui peut entraîner une discrimination à l'égard des personnes dont le profil ne correspond pas à ce que l'algorithme est « programmé » pour favoriser. Cela peut se produire lorsque l'algorithme est conçu pour favoriser des personnes ayant un certain niveau de revenus, un certain type d'emploi, voire une certaine race ou ethnie.
Pour prévenir ce type de discrimination, il est fondamental de tester régulièrement les algorithmes pour les biais éventuels. Cette pratique doit être intégrée dans le processus de développement et de mise à jour des algorithmes et autres technologies utilisées dans le marketing immobilier. De plus, il est crucial de veiller à ce que les équipes de développement soient diversifiées et formées aux enjeux éthiques pour éviter de reproduire des stéréotypes et des préjugés dans les outils technologiques.
Il est aussi important de promouvoir une transparence totale sur la façon dont les décisions sont prises, ce qui signifie que les clients doivent être informés de la façon dont leurs données sont utilisées pour prendre des décisions sur les services immobiliers qui leur sont offerts. Les régulateurs doivent également être informés de tous les détails techniques impliqués dans ces processus décisionnels pour assurer une surveillance efficace.
En conclusion, pour prévenir la discrimination potentielle dans l'immobilier, il est primordial de mettre en place des processus de vérification des technologies, de garantir la diversité parmi les équipes de développement, d'éduquer ces équipes sur les enjeux éthiques et d'assurer une totale transparence dans l'utilisation des données.