Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
Dans cette section, nous allons explorer les différentes stratégies de déploiement disponibles pour les microservices à l'aide de Kubernetes, ainsi que les méthodes de gestion du trafic.
Kubernetes offre plusieurs options pour déployer des applications, permettant ainsi de minimiser les interruptions et d'assurer une transition en douceur entre les versions. Voici quelquesunes des stratégies de déploiement les plus couramment utilisées :
La stratégie de Rolling Update permet de déployer progressivement les nouvelles versions des applications. Les pods sont mis à jour un par un, ce qui assure que le service reste disponible pendant le déploiement. Cette méthode est idéale pour les déploiements qui nécessitent une haute disponibilité.
Le déploiement Canary consiste à déployer la nouvelle version de l'application auprès d'un sousensemble limité d'utilisateurs pour un test en conditions réelles avant de la déployer à plus grande échelle. Cela permet de détecter les problèmes avant qu'ils n'affectent tous les utilisateurs.
Dans un déploiement Blue/Green, deux environnements distincts sont maintenus : l'un pour l'ancienne version (Blue) et l'autre pour la nouvelle version (Green). Le trafic est redirigé de l'environnement Blue à l'environnement Green une fois que la nouvelle version est prête, ce qui permet une transition sans interruption.
Pour assurer la continuité du service et une qualité optimale, la gestion du trafic est cruciale. Kubernetes offre des outils et des techniques pour une gestion efficace du trafic :
Les Services agissent comme des points d'entrée pour les pods d'une application. Ils permettent de définir des politiques de routage et d'équilibrer la charge du trafic sur plusieurs pods.
L'Ingress est un objet Kubernetes qui gère l'accès externe aux services, généralement HTTP. Il permet de définir des règles de routage basées sur les noms de domaine et les chemins de requête, facilitant ainsi une gestion fine du trafic.
Les Service Meshes comme Istio offrent des fonctionnalités avancées, telles que l'observation du trafic, la sécurisation des communications et des politiques de routage dynamiques. Ils permettent une gestion au niveau des microservices plutôt qu'au niveau des pods individuels.
Rectifier son approche de déploiement et de gestion du trafic en fonction des besoins spécifiques de l'application et de l'infrastructure est essentiel pour tirer le meilleur parti de Kubernetes.