Partage et publication de Jupyter Notebooks
1.3. Partage et publication de Jupyter Notebooks
Le partage et la publication de Jupyter Notebooks sont des aspects essentiels pour la collaboration, la reproduction des résultats et la dissémination des connaissances. Plusieurs méthodes existent pour partager vos notebooks et nous allons explorer les plus courantes cidessous.
Utilisation de GitHub
GitHub est une plateforme populaire pour le partage de code et de projets, y compris les Jupyter Notebooks. Pour partager un notebook sur GitHub :
- Créer un dépôt : Ouvrez votre compte GitHub et créez un nouveau dépôt (repository).
- Uploader le notebook : Ajoutez votre fichier
.ipynb
au dépôt nouvellement créé.
- Rendre le dépôt public : Assurezvous que le dépôt est public pour permettre à d'autres de voir et de cloner votre notebook.
- Visualisation : Les notebooks seront automatiquement rendus visibles et interactifs sur GitHub, ce qui permet aux utilisateurs de les consulter directement dans leur navigateur.
Utilisation de Nbviewer
Nbviewer est un outil en ligne qui permet de visualiser des notebooks Jupyter hébergés sur GitHub ou d'autres plateformes. Pour utiliser Nbviewer :
- Copiez l'URL du notebook : Obtenez le lien direct de votre notebook hébergé sur GitHub.
- Collez l'URL dans Nbviewer : Accédez à Nbviewer et collez l'URL dans la barre de recherche.
- Visualisez : Nbviewer affiche votre notebook de manière conviviale, sans avoir besoin des dépendances locales.
Google Colab
Google Colab permet également de partager des notebooks facilement :
- Enregistrer dans Google Drive : Lorsque vous travaillez sur un notebook dans Colab, il est automatiquement enregistré dans votre Google Drive.
- Partager via lien : Vous pouvez générer un lien partageable pour votre notebook.
- Contrôles d'accès : Ajustez les paramètres de partage pour définir qui peut visualiser ou éditer le notebook.
Exporter en différents formats
Jupyter Notebooks peut être exporté en différents formats pour le partage :
- HTML : Permet de partager le notebook comme une page web.
- PDF : Pour un partage plus statique et pratique pour l'impression.
- Markdown : Utile si vous souhaitez intégrer le contenu dans un site web ou un autre document Markdown.
Plateformes de publication spécialisées
Des plateformes comme Kaggle et Binder permettent de partager et même de publier des notebooks pour une plus large audience. Kaggle offre une plateforme collaborative spécialisée dans la data science, tandis que Binder permet de transformer votre code en projets interactifs.
Conclusion
Le partage et la publication de Jupyter Notebooks ne se limitent pas à envoyer des fichiers par email. Utilisez des outils et des plateformes spécialisés pour rendre vos notebooks plus accessibles et interagissez avec d'autres professionnels de manière efficace.