Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
Dans cette section, nous allons découvrir trois outils essentiels pour le développement de projets en intelligence artificielle avec Python. Ces outils facilitent non seulement le processus de codage, mais aussi le test, le partage et la gestion de vos projets. Nous aborderons Jupyter Notebooks, Google Colab et Visual Studio Code.
Jupyter Notebooks est un environnement de programmation interactif qui permet de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations et du texte narratif. Son interface utilisateur intuitive permet d'exécuter des cellules de code de manière isolée, favorisant ainsi l'expérimentation et la compréhension progressive des algorithmes et des bibliothèques Python.
Google Colab est une version dérivée de Jupyter Notebooks hébergée par Google et accessible via un navigateur web. Cette plateforme offre un accès gratuit à des GPU pour exécuter des modèles de Deep Learning, ce qui est un avantage considérable pour les développeurs travaillant sur des projets gourmands en ressources.
Visual Studio Code est un éditeur de code source développé par Microsoft. Il est très apprécié des développeurs pour son ensemble de fonctionnalités riches, ses extensions variées et son environnement personnalisable. Grâce à des extensions spécifiques, il est possible de transformer Visual Studio Code en un environnement de développement puissant pour l'IA.