Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
Les systèmes de gestion de bases de données NoSQL sont conçus pour gérer des volumes de données massifs, divers et souvent non structurés. Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles (SQL) qui utilisent des tables organisées en lignes et en colonnes, les bases de données NoSQL peuvent stocker des données sous des formes variées telles que des documents, des graphes, des colonnes larges et des paires clévaleur.
Les bases de données orientées document (par exemple, MongoDB) stockent des données sous forme de documents JSON, BSON ou XML. Chaque document peut contenir des données hiérarchiques, ce qui permet une grande flexibilité dans la structuration des informations.
Ces bases de données (par exemple, Apache Cassandra) stockent des données dans des colonnes plutôt que dans des lignes. Cela permet des lectures et des écritures très rapides pour les grandes quantités de données, idéales pour les analyses en temps réel.
Les bases de données orientées clévaleur (par exemple, Redis) stockent des paires clévaleur, permettant un accès très rapide aux données via des clés uniques. Elles sont souvent utilisées pour des caches en mémoire et des sessions d'utilisateur.
Ces bases de données (par exemple, Neo4j) sont conçues pour stocker et naviguer dans des relations complexes entre les données. Elles sont utilisées dans des applications comme les réseaux sociaux, où les relations entre les entités sont au cœur de la modélisation des données.
Les systèmes de gestion de bases de données NoSQL sont essentiels dans le contexte des données massives pour leur scalabilité et flexibilité. Cependant, il est important de comprendre leurs limites et de choisir le bon type de base de données en fonction des besoins spécifiques de chaque application.