Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
Hadoop est un cadre logiciel opensource conçu pour faciliter le traitement et le stockage de grandes quantités de données sur des clusters de serveurs. Ce système a été initialement développé par Doug Cutting et Mike Cafarella en 2005. Sa popularité a rapidement augmenté grâce à son efficacité et sa capacité à gérer de vastes ensembles de données distribués sur plusieurs machines.
Hadoop est conçu pour s'adapter à une augmentation progressive de la quantité de données. Cela signifie que vous pouvez simplement ajouter plus de nœuds (serveurs) au cluster sans reconfigurer ou interrompre le système. Cette fonctionnalité de scalabilité horizontale est essentielle pour les entreprises qui doivent traiter des volumes de données en croissance constante.
Une des caractéristiques centrales de Hadoop est sa capacité à gérer les pannes de matériel sans perturber les traitements en cours. Cela est rendu possible par la réplication des données : chaque fichier est divisé en blocs et chaque bloc est répliqué sur plusieurs nœuds du cluster. Lorsque l'un des nœuds tombe en panne, les autres nœuds peuvent continuer à travailler et le système reste fonctionnel.
Les entreprises choisissent Hadoop parce qu'il utilise du matériel standard bon marché. Contrairement aux solutions traditionnelles de traitement de données, qui nécessitent souvent du matériel spécialisé coûteux, Hadoop peut fonctionner sur des serveurs de base, ce qui réduit grandement les coûts d'infrastructure.
Hadoop permet aux utilisateurs de stocker et de traiter tout type de données : structurées, semistructurées et non structurées. Que ce soit des fichiers texte, des données JSON, des images ou des vidéos, Hadoop offre les outils nécessaires pour exploiter ces informations.
Hadoop est souvent associé à une gamme d'outils et de frameworks comme Hive, Pig, HBase, et autres, qui augmentent sa puissance et sa flexibilité. Ces outils permettent d'effectuer diverses tâches, allant de l'analyse de données à l'apprentissage automatique, rendant Hadoop un cadre polyvalent pour de nombreuses applications industrielles.
Pour résumer, Hadoop est utilisé largement car il offre une solution robuste et scalable pour le traitement de grands ensembles de données, avec une tolérance aux pannes intégrée et un coût relativement bas. Grâce à son écosystème complet, il est capable de répondre à un large éventail de besoins en matière de traitement de données.