Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans le développement et l’amélioration des systèmes robotiques modernes. Dans cette leçon, nous explorerons quelques exemples marquants d'intégration de l'IA dans ces systèmes pour illustrer son influence et son potentiel transformateur.
Les robots de recherche et sauvetage utilisant l’IA sont capables de naviguer de manière autonome dans des environnements difficiles et imprévisibles comme les décombres d'un bâtiment effondré. En utilisant des algorithmes de vision par ordinateur et de reconnaissance de formes, ces robots peuvent identifier des victimes humaines, évaluer la gravité de la situation et parfois même fournir les premiers secours en attendant l'arrivée des équipes humaines.
Dans le secteur industriel, l'IA permet aux robots de travailler de manière autonome et collaborative avec les humains. Par exemple, les robots équipés de technologies d’IA peuvent analyser des données en temps réel provenant de capteurs pour ajuster leurs actions, détecter des anomalies dans le processus de fabrication et exécuter des tâches avec une précision accrue. L’apprentissage automatique permet également à ces robots d’améliorer leur performance au fil du temps en apprenant de leurs erreurs et en optimisant leurs actions.
Les robots médicaux sont un autre exemple notoire d'intégration de l’IA. Ces robots sont utilisés pour assister les chirurgiens pendant des opérations complexes en fournissant des images augmentées et des simulations en temps réel. De plus, les robots équipés d'IA sont utilisés pour administrer des traitements, réaliser des diagnostics et même accompagner les patients en rééducation grâce à leur capacité adaptative.
Un excellent exemple de l'intégration de l'IA est celle des drones autonomes utilisés pour la surveillance, la cartographie et la livraison de colis. Les algorithmes d’IA permettent à ces drones de planifier leur trajet de manière optimale, d’éviter les obstacles et de prendre des décisions instantanées en fonction des données environnementales. Ces drones sont capables de fonctionner dans des conditions variées, assurant ainsi une flexibilité et une efficacité accrues.
Les véhicules autonomes, y compris les voitures sans conducteur, reposent largement sur l'IA pour fonctionner sans intervention humaine. L'IA intègre des technologies comme la vision par ordinateur, les réseaux neuronaux et l’apprentissage profond pour analyser en temps réel l'environnement autour du véhicule, prendre des décisions de conduite sûres et efficaces, et anticiper les mouvements des piétons et des autres véhicules.