Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
Le traitement d'image de base est une étape cruciale en vision par ordinateur qui consiste à améliorer la qualité et l'utilité des images pour les analyses ultérieures. Ce processus comporte plusieurs sousétapes et techniques fondamentales.
Le premier aspect du traitement d'image est le filtrage. Il s'agit de techniques visant à atténuer le bruit ou à accentuer certaines caractéristiques de l'image. Les filtres peuvent être de plusieurs types, comme les filtres passebas, qui lissent l'image, ou les filtres passehaut, qui accentuent les détails.
Les transformations géométriques sont utilisées pour modifier l'orientation, la taille ou la forme d'une image. Cela inclut la rotation, la mise à l'échelle et la translation. Ces transformations sont essentielles pour normaliser les images avant l'analyse, de manière à ce que toutes les images aient une forme et une taille cohérentes.
La correction des couleurs vise à ajuster les couleurs d'une image pour différentes conditions de lumière et d'ambiance. Elle peut impliquer l'équilibrage des blancs, l'ajustement de la luminosité, du contraste, et la correction des distorsions de couleurs dues à des mauvaises conditions de capture.
La segmentation d'image est le processus de division d'une image en plusieurs segments ou régions, souvent basés sur des ressemblances de pixels. Cette étape est essentielle pour isoler les objets d'intérêt dans une image et ainsi faciliter les analyses et les traitements plus poussés comme la reconnaissance d'objets.
Finalement, l'amélioration des images peut inclure diverses techniques pour améliorer la qualité visuelle des images. Cela peut inclure la suppression de flou, l'amélioration de contraste, ou le rehaussement des contours.
En somme, le traitement d'image de base en vision par ordinateur est une collection de techniques visant à améliorer et préparer les images pour des analyses plus complexes. Comprendre et appliquer ces techniques de manière appropriée est indispensable pour tout professionnel travaillant dans ce domaine.