Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'interpréter le contenu visuel du monde, comme le feraient les humains. Utilisant des algorithmes sophistiqués, des modèles mathématiques et des techniques d'apprentissage automatique, cette discipline cherche à extraire des informations significatives à partir d'images ou de vidéos.
Image numérique : Une image numérique est une représentation visuelle sous forme de grille de pixels, où chaque pixel contient des informations de couleur et d'intensité lumineuse. Les images peuvent être en niveaux de gris (chaque pixel est une valeur de luminosité) ou en couleur (chaque pixel est un ensemble de valeurs correspondant à différentes composantes de couleur, typiquement rouge, vert et bleu).
Algorithmes : Ce sont des ensembles de règles ou d'instructions programmées pour résoudre des problèmes spécifiques. En vision par ordinateur, des algorithmes sont utilisés pour traiter et analyser les images numériques, permettant des tâches telles que la reconnaissance d'objets, la détection de contours et la segmentation d'image.
Modèles d'apprentissage : Ces modèles sont au cœur de nombreuses avancées en vision par ordinateur. Ils peuvent être supervisés, où le modèle apprend à partir d'exemples étiquetés, ou non supervisés, où il cherche à identifier des motifs cachés dans des données non étiquetées. Les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) sont un type crucial de modèle d'apprentissage utilisé pour les tâches de vision par ordinateur en raison de leur efficacité dans le traitement des données visuelles.
Fonctionnalités d'image : Les fonctionnalités sont des aspects distinctifs ou caractéristiques d'une image qui peuvent être exploitées pour des applications spécifiques. Elles comprennent les textures, les bords, les couleurs et les formes dans une image. L'extraction de fonctionnalités est une étape essentielle pour de nombreuses techniques de vision par ordinateur, permettant aux algorithmes de discriminer et d'organiser les informations visuelles.
Traitement d'image : Ceci inclut diverses opérations effectuées sur des images pour améliorer leur qualité ou extraire des informations utiles. Il s'agit de techniques telles que l'amélioration du contraste, la réduction du bruit, la conversion de couleur, et la détection d'arêtes.
Comprendre la définition et les concepts clés de la vision par ordinateur est indispensable pour toute personne souhaitant explorer ou travailler dans ce domaine. Cela jette les bases pour des études plus avancées et des applications pratiques variées.