Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
La vision par ordinateur est un domaine de l'informatique qui permet aux ordinateurs de comprendre et d'interpréter des images et des vidéos. Ce domaine trouve aujourd'hui de nombreuses applications pratiques dans notre quotidien et dans divers secteurs industriels. Dans cette leçon, nous explorerons trois applications majeures de la vision par ordinateur : la reconnaissance faciale, la conduite autonome et l'analyse d'images médicales.
La reconnaissance faciale est l'une des applications les plus connues et les plus couramment utilisées de la vision par ordinateur. Elle permet d'identifier et de vérifier l'identité des personnes à partir de leurs traits faciaux. Cette technologie est largement utilisée dans : La sécurisation des dispositifs électroniques comme les smartphones. Les systèmes de surveillance pour l'identification de personnes d'intérêt. L'identification par les réseaux sociaux pour le marquage automatique des photos.
L'efficacité de la reconnaissance faciale repose sur des algorithmes avancés capables de détecter et d'encoder des caractéristiques uniques du visage d'une personne.
La conduite autonome est une autre application révolutionnaire de la vision par ordinateur. Les véhicules autonomes utilisent des caméras, des capteurs et des algorithmes de vision pour percevoir et interpréter leur environnement. Les applications spécifiques incluent : La détection des obstacles et des piétons, pour éviter les collisions. La lecture des panneaux de signalisation routière, afin de respecter les règles de circulation. La reconnaissance des voies de circulation, pour maintenir le véhicule sur la bonne route.
Les progrès dans cette technologie promettent de transformer radicalement le secteur du transport en augmentant la sécurité et en réduisant les accidents causés par des erreurs humaines.
L'analyse d'images médicales utilise la vision par ordinateur pour améliorer le diagnostic et le traitement des patients. Elle offre des outils puissants aux professionnels de la santé en fournissant des analyses précises et automatisées de divers types d'images médicales tels que : Les radiographies Les IRM (imagerie par résonance magnétique) Les échographies
Grâce à ces technologies, il est possible de : Détecter précocement des maladies, comme le cancer, à partir d'images. Améliorer la précision des diagnostics, en réduisant les erreurs humaines. Personnaliser les traitements, en analysant de manière détaillée l’anatomie des patients.
C'est une application qui joue un rôle crucial dans la modernisation du secteur de la santé, permettant des soins plus rapides et plus précis.