Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
FastText est une extension de Word2Vec développée par Facebook AI Research (FAIR), qui offre plusieurs avantages significatifs, notamment en ce qui concerne le traitement des mots hors vocabulaire (OOV Out of Vocabulary). Ces mots sont ceux que le modèle n'a pas vus pendant la phase d'entraînement et qui peuvent poser des défis considérables dans des tâches de traitement du langage naturel (NLP).
FastText se distingue par sa capacité à traiter les mots hors vocabulaire grâce à l'utilisation de sousmots. Contrairement à des modèles comme Word2Vec et GloVe, qui apprennent des vecteurs pour des mots entiers, FastText décompose chaque mot en ngrammes de caractères (par exemple, trigrammes "cha", "har", "ar$", etc.). Cette décomposition permet à FastText de comprendre la structure interne des mots et de générer des représentations pour des mots inconnus en combinant les vecteurs de leurs sousmots.
Cette capacité à former des vecteurs pour des mots non vus précédemment est cruciale dans des domaines où de nouveaux termes apparaissent fréquemment, tels que la technologie ou les médias sociaux. Imaginez un nouveau terme technique ou un néologisme. FastText peut immédiatement générer une représentation vectorielle cohérente pour ce terme, améliorant ainsi la robustesse de l'application NLP.
Les langues complexes, comportant de nombreuses formes dérivées, profitent énormément de l'approche de FastText. Par exemple, en allemand et en turc, où les mots peuvent être très longs et complexes, FastText peut décomposer efficacement ces mots et générer des vecteurs précis, alors que d'autres modèles pourraient échouer à les reconnaître.
En utilisant les sousmots, FastText réduit l'impact du bruit introduit par les fautes de frappe ou les variations orthographiques. Un modèle basé uniquement sur des mots entiers pourrait mal interpréter ou ne pas reconnaître certaines variations, mais en reconnaissant les sousmots, FastText améliore la tolérance aux erreurs et variations orthographiques.
En résumé, les avantages de FastText sur les mots hors vocabulaire en font un outil puissant et pratique, particulièrement adapté aux applications modernes de NLP nécessitant une grande flexibilité et adaptabilité.