Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
FastText est une bibliothèque opensource développée par Facebook AI Research (FAIR) qui permet d'apprendre des représentations vectorielles pour des mots et de réaliser des classifications de texte efficacement. Contrairement aux modèles classiques comme Word2Vec et GloVe, FastText modélise les mots au niveau des ngrams de caractères, ce qui lui permet de capturer des informations morphologiques riches.
Utilisant une approche basée sur des subword units (unités sousmots), FastText est particulièrement efficace pour les langues où les mots peuvent être très longs et où les racines des mots jouent un rôle crucial. Il est également efficace pour traiter les mots hors vocabulaire (Out Of Vocabulary OOV), un problème fréquent dans le traitement automatique du langage naturel (NLP).
L'un des avantages significatifs de FastText est sa capacité à traiter les mots hors vocabulaire. En décomposant les mots en ngrams de caractères, FastText peut générer des vecteurs pour des mots qui n'ont pas été vus pendant l'entraînement. Par exemple, même si le mot "impressionnante" n'est pas dans le vocabulaire entraîné, FastText peut encore produire un vecteur significatif en utilisant les ngrams de caractères comme "imp", "ression", "nante".
Cette technique permet à FastText de fournir des représentations vectorielles pour des mots rares ou nouveaux, ce qui améliore la robustesse et la flexibilité des modèles de NLP, surtout lorsqu'ils sont appliqués à des langues avec une morphologie complexe.
FastText est particulièrement utile pour les langues agglutinantes et flexionnelles comme le finnois, le turc, ou le hongrois, où les mots peuvent être très longs et composés de différents morphèmes. En représentant les mots par des ngrams de caractères, FastText parvient à capturer les régularités morphologiques mieux que les modèles qui traitent les mots comme des unités indivisibles.
De plus, FastText a montré une performance accrue dans des tâches où les relations morphologiques sont essentielles, telles que la classification des sentiments, la traduction automatique, et la segmentation des mots.
En résumé, FastText est un outil puissant et flexible pour les tâches de NLP, offrant des avantages notables, notamment dans la gestion des mots hors vocabulaire et le traitement des langues morphologiquement complexes. Grâce à son approche centrée sur les sousmots, il permet de capturer des nuances linguistiques que d'autres modèles peuvent négliger.
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