Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
Le Traitement du Langage Naturel (NLP) trouve une vaste gamme d'applications dans de nombreux domaines. Ces applications permettent aux machines de comprendre, d'interpréter et de répondre au langage humain de manière efficace et utile.
L'analyse de sentiments est une méthode utilisée pour déterminer les opinions, attitudes et émotions exprimées dans un texte. Cette technique est fréquemment utilisée pour :
Grâce à NLP, les entreprises peuvent extraire des informations précieuses concernant les sentiments des consommateurs, ce qui leur permet d'améliorer leurs produits et services.
La traduction automatique utilise des algorithmes de NLP pour traduire un texte d'une langue à une autre. Les systèmes modernes de traduction comme Google Translate utilisent des modèles neuronaux avancés pour offrir des traductions plus précises et naturelles. Les principales caractéristiques incluent:
Cela a facilité les communications internationales et a réduit considérablement les barrières linguistiques.
Les modèles de NLP sont également utilisés pour la génération de texte. Cette application peut être vue dans :
Des modèles avancés comme GPT3 sont capables de produire des textes qui ressemblent beaucoup à ceux écrits par des humains, démontrant l'énorme potentiel de cette technologie.
Les chatbots et assistants virtuels (comme Siri, Alexa et Google Assistant) utilisent des techniques de NLP pour interagir avec les utilisateurs. Ils sont capables de comprendre les requêtes verbales ou textuelles et de fournir des réponses pertinentes. Les fonctions principales incluent :
Ces outils ont transformé la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients en offrant un support accru et des services 24/7.