Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
Les Generative Adversarial Networks (GANs) ont ouvert une multitude de possibilités d'applications innovantes audelà de la création d'images et de vidéos synthétiques. En raison de leur capacité à générer des données réalistes à partir de distributions complexes, les GANs trouvent des utilisations dans des domaines variés que nous explorerons cidessous.
Dans le domaine médical, les GANs sont utilisés pour générer des images médicales synthétiques, telles que des images IRM ou des radiographies, qui peuvent ensuite être utilisées pour entraîner d'autres modèles d'apprentissage automatique. Cela permet d'augmenter la quantité de données disponibles tout en préservant la confidentialité des patients. Des GANs sont également employés pour créer des structures 3D de protéines, facilitant ainsi la recherche en biologie moléculaire.
Les GANs ont fait leur entrée dans le monde de l'art numérique et de la musique. Des artistes utilisent les GANs pour générer des œuvres d'art originales et innovantes qui poussent les limites de la créativité humaine. De même, en musique, les GANs peuvent composer de nouvelles pièces dans des styles existants ou créer des genres entièrement nouveaux.
Les GANs sont utilisés pour créer des environnements de simulation réalistiques qui servent à la formation d'humains ou d'agents artificiels. Par exemple, ils peuvent générer des scénarios de conduite pour les véhicules autonomes, favorisant ainsi une meilleure adaptation à des situations diverses sans risquer la sécurité.
Un autre domaine intéressant est la cybersécurité. Les GANs peuvent être utilisés pour générer des exemples d'attaques potentielles, ce qui permet d'améliorer les systèmes de sécurisation en simulant et en détectant les failles. De manière similaire, dans le domaine financier, ils peuvent aider à créer des modèles pour la détection de fraudes en générant des transactions synthétiques anormales.
Enfin, les GANs sont également utilisés pour générer des textes et des dialogues humains. Des modèles génératifs peuvent produire des articles, des histoires, ou même des scripts de conversation réalistes. Cette application a un immense potentiel dans les systèmes de conversation automatisée et les assistants virtuels.
Les autres applications innovantes des GANs démontrent leur flexibilité et leur adaptabilité, ouvrant la porte à de nouvelles avancées dans diverses industries.