Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
L'intelligence artificielle (IA) est fréquemment classée en deux catégories distinctes : l’intelligence artificielle faible et l’intelligence artificielle forte. Ces distinctions permettent de mieux comprendre les capacités actuelles des systèmes d'IA et leurs potentiels futurs.
L’IA faible, également appelée IA étroite, consiste en des systèmes conçus et entraînés pour accomplir des tâches spécifiques. Ils excellent dans des domaines définis, mais ne possèdent aucune compréhension ou conscience audelà de leurs fonctions spéciales. Par exemple, les assistants vocaux comme Siri et Alexa ou les systèmes de recommandation de Netflix sont des IA faibles. Ces systèmes utilisent des algorithmes sophistiqués pour analyser des données, apprendre des patterns, et prendre des décisions basées sur ces analyses, mais ils ne comprennent pas le contexte global de leurs actions.
À l'inverse, l’IA forte est une hypothétique forme d'intelligence artificielle capable de répliquer l'intelligence humaine. Elle serait capable de comprendre, de raisonner, de résoudre des problèmes de manière générale et de posséder une conscience similaire à celle des humains. L’IA forte est encore largement théorique et reste un sujet de recherche et de débat parmi les scientifiques et spécialistes de l'IA. Si elle était développée, elle pourrait avoir des implications majeures pour la société, mais elle soulève également des questions éthiques importantes.
| Critères | IA Faible | IA Forte | |||| | Objectif | Tâches spécifiques | Intelligence générale | | Conscience | Aucune | Théorique | | Applications | Assistanats vocaux, recommandations | Hypothétique, recherche | | Techniques | Machine Learning, Data Mining | Intelligence humaine simulée | | Développement actuel | Existant, largement utilisé | Futur hypothétique |
L’intelligence artificielle faible constitue la majeure partie des applications d'IA disponibles aujourd'hui, tandis que l’IA forte reste pour l’instant une aspiration lointaine qui nécessite des avancées technologiques considérables.
Cette compréhension aide à situer les efforts actuels dans le champ de l'IA et penser aux implications futures de ces technologies.