Durée: 12 mois
Rubrique: Responsable ingénierie
R est un langage de programmation et un environnement logiciel libre particulièrement adapté à l'analyse statistique et à la science des données. Il a été développé par Ross Ihaka et Robert Gentleman au département de statistique de l'Université d'Auckland en NouvelleZélande et est maintenant soutenu par le R Foundation for Statistical Computing. R est largement utilisé dans divers domaines, allant des sciences de la vie à la finance, et est favorisé par les statisticiens et les data scientists pour sa polyvalence et son large éventail de packages.
R offre de nombreux avantages par rapport à d'autres logiciels d'analyse de données :
Large Collection de Packages : R possède une vaste collection de packages disponibles via le CRAN (Comprehensive R Archive Network) qui permettent d'étendre ses capacités. Il existe des packages pour presque tous les types de manipulation et d'analyse de données imaginables.
Gratuit et Open Source : R est un logiciel libre sous licence GNU GPL, ce qui permet à tout le monde de l'utiliser, de le modifier et de le distribuer librement.
Puissance Analytique : R excelle dans les analyses statistiques complexes et offre un haut niveau de précision pour les modèles prédictifs et les algorithmes de machine learning.
Visualisation : R dispose de puissantes bibliothèques de visualisation telles que ggplot2, permettant de créer des graphiques et des visualisations de données avancés.
Communauté Active : La communauté R est très active. Il existe de nombreux forums, blogs, et ressources en ligne où les utilisateurs peuvent obtenir de l'aide et partager des informations.
R peut être utilisé pour diverses tâches de manipulation et d'analyse de données, telles que :
Pour apprendre R, il est recommandé de :
R reste un outil essentiel et puissant pour l'analyse de données. Sa combinaison de flexibilité, puissante communauté, et ressources étendues le rend incontournable pour tout professionnel des données.