Durée: 12 mois
Rubrique: Responsable ingénierie
Les données structurées sont des informations organisées d'une manière clairement définie, souvent dans des bases de données relationnelles, des feuilles de calcul ou des fichiers de délimitation tels que des fichiers CSV. Ces données se trouvent très souvent dans un format tabulaire composé de lignes et de colonnes, où chaque colonne représente une variable différente, et chaque ligne représente une observation ou un enregistrement individuel.
Organisation Hiérarchique : Les données structurées sont organisées selon un schéma ou une structure préétablie. Cela signifie que les types de données sont définis à l'avance, par exemple, une colonne pour les noms, une pour les âges, et ainsi de suite.
Format Prévisible : Grâce à leur structure bien définie, il est facile de prédire et de manipuler les données en utilisant des langages de requêtes structurés comme SQL (Structured Query Language).
Facilité d'Accès et d'Analyse : Ces données peuvent être facilement indexées, recherchées et analysées grâce aux fonctionnalités des systèmes de gestion de bases de données. Par exemple, vous pouvez rapidement trouver tous les enregistrements où l'âge est supérieur à 30.
Simplicité de Stockage et de Manipulation : Les bases de données relationnelles comme MySQL, PostgreSQL et Oracle offrent des fonctionnalités robustes pour le stockage, la manipulation et l'interrogation des données structurées.
Efficacité d'Analyse : Grâce à leur format bien défini, l'analyse des données structurées est plus aisée et permet d'obtenir rapidement des insights significatifs. L'utilisation de bases de données et de logiciels comme Excel ou des bibliothèques Python comme pandas facilite ce processus.
Intégrité des Données : Les contraintes de base de données peuvent être appliquées pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. Par exemple, vous pouvez utiliser des clés primaires pour assurer que chaque enregistrement est unique.
Feuilles de calcul Excel : Chaque cellule dans une feuille de calcul peut contenir un texte, un nombre ou des formules, facilitant ainsi l'organisation et l'analyse de grandes quantités de données.
Bases de Données Relationnelles : Utilisées couramment pour les systèmes de gestion d'entreprise, les applications CRM, et les systèmes financiers, où la précision et la fidélité des données sont primordiales.
Fichiers CSV : Utilisés pour transférer des données entre différents systèmes grâce à un format simple et lisible.
Les données structurées jouent un rôle fondamental dans le cadre de l'analyse des données, en particulier dans des domaines où la précision et l'intégrité sont cruciales. Leur trame prédéfinie permet des analyses plus rapides et plus fiables, rendant ces données particulièrement précieuses pour les environnements professionnels et d'ingénierie.