Durée: 12 mois
Rubrique: Responsable ingénierie
L'histoire de l'intelligence artificielle (IA) est riche et complexe, marquée par des avancées majeures et des périodes de stagnation.
L'IA a ses racines dans les années 1950, une période caractérisée par des progrès informatiques et des spéculations académiques sur la possibilité de créer des machines intelligentes. Alan Turing, avec son célèbre test de Turing en 1950, a été l'un des premiers à proposer un critère pour déterminer si une machine peut penser comme un humain. C'est également à cette époque que le terme "intelligence artificielle" a été officiellement utilisé pour la première fois lors de la conférence de Dartmouth en 1956, organisée par John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon. Cette conférence est souvent considérée comme le point de départ formel du domaine de l'IA.
Durant les années 1960 et 1970, l'IA a connu ses premières grandes avancées. On a assisté à la création des premiers programmes capables de jouer aux échecs, résoudre des problèmes mathématiques et même comprendre des langages naturels simples. Les systèmes experts, qui sont des programmes conçus pour imiter la prise de décision humaine dans des domaines spécifiques, ont également vu le jour. Ces systèmes ont permis aux ordinateurs d'effectuer des tâches spécialisées avec une efficacité surprenante.
Cependant, l'enthousiasme initial a été suivi par une période de désillusion connue sous le nom de "l'hiver de l'IA". Durant cette période, les attentes élevées n'ont pas été satisfaites, en raison des limitations technologiques et de la difficulté à obtenir des résultats significatifs. Cela a conduit à une réduction du financement et de l'intérêt pour la recherche en IA.
Les années 1990 et 2000 ont marqué une renaissance de l'IA, grâce à des avancées en puissance de calcul, algorithmes et disponibilité des données. Les victoires de l'ordinateur Deep Blue d'IBM contre le champion du monde d'échecs Garry Kasparov et de Watson, un autre système d'IBM, au jeu télévisé Jeopardy!, ont montré le potentiel des machines intelligentes. Parallèlement, l'essor du Big Data et des réseaux de neurones a ouvert la voie à des solutions d'IA plus robustes et efficaces.
Aujourd'hui, l'IA se trouve au cœur de nombreux aspects de notre vie quotidienne, des applications sur nos smartphones à l'automatisation industrielle et à l'analyse prédictive dans divers domaines. Avec l'essor de l'apprentissage profond et des technologies de traitement du langage naturel, l'IA continue de repousser les limites de ce qui est possible.