Durée: 12 mois
Rubrique: Responsable ingénierie
Le Big Data est un terme qui désigne des ensembles de données si volumineux et complexes qu'ils dépassent les capacités des logiciels de traitement de données traditionnels. L'objectif principal du Big Data est de tirer des informations précieuses de ces vastes quantités de données pour prendre des décisions éclairées.
Le Big Data est souvent caractérisé par les 3V :
Les sources de Big Data sont nombreuses et variées :
Hadoop est une infrastructure opensource conçue pour stocker et traiter de grandes quantités de données. Son écosystème comprend plusieurs composants clés :
Apache Spark est un moteur de traitement de données rapide et général. Il est conçu pour le traitement de données en mémoire, ce qui le rend beaucoup plus rapide que les anciennes technologies de traitement par batch comme Hadoop MapReduce. Spark permet d'exécuter des programmes jusqu’à 100 fois plus rapidement dans la mémoire et 10 fois plus rapidement sur les disques.
Les bases de données NoSQL sont conçues pour répondre aux besoins des applications modernes, en particulier celles nécessitant une gestion flexible des données et une mise à l'échelle horizontale. Quelques exemples incluent :
Le Big Data constitue un domaine essentiel pour tirer profit des données disponibles et l'évolution rapide des technologies de traitement et de stockage permet de gérer efficacement ces volumes immenses. Les concepts de base, l'architecture et les outils disponibles sont fondamentaux pour comprendre et maîtriser ce domaine.