Durée: 12 mois
Rubrique: Chercheur UX (expérience utilisateur)
L'intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) sont des domaines en pleine expansion qui transforment de nombreux secteurs, y compris la recherche en expérience utilisateur (UX). Comprendre les définitions et les concepts de base est essentiel pour explorer les applications et les opportunités offertes par ces technologies.
L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la simulation des processus d'intelligence humaine par des machines, en particulier des systèmes informatiques. Ces processus incluent l'apprentissage (acquisition d'informations et de règles pour les utiliser), le raisonnement (utilisation de règles pour arriver à des conclusions approximatives ou définitives) et l'autocorrection. L'IA peut être classée en deux types : IA faible, qui est conçue pour une tâche spécifique, et IA forte, qui possède des capacités cognitives et de compréhension similaires à celles des humains.
Le Machine Learning (ML) est une sousbranche de l'IA qui se concentre sur le développement de systèmes capables d'apprendre et de s'améliorer automatiquement à partir de l'expérience sans être explicitement programmés. Les algorithmes de ML utilisent des données pour construire des modèles mathématiques afin de faire des prédictions ou des décisions sans intervention humaine constante.
Maîtriser les bases de l'IA et du Machine Learning est crucial pour quiconque souhaite explorer ces technologies et leurs applications. Ces concepts aident à comprendre comment les systèmes d'IA peuvent être utilisés pour améliorer les expériences utilisateurs de manière significative.