Durée: 12 mois
Rubrique: Chercheur UX (expérience utilisateur)
L'analyse de données UX nécessite des outils robustes et flexibles pour gérer de grands volumes de données et extraire des insights pertinents. R et RStudio sont parmi les outils les plus populaires dans ce domaine, grâce à leur puissance, extensibilité et large communauté de développeurs et d'utilisateurs. Dans cette leçon, nous allons explorer ce que sont R et RStudio, comment les installer, et pourquoi ils sont essentiels pour l'analyse de données UX.
R est un langage de programmation et un environnement logiciels dédié à la statistique et à l'analyse de données. Créé initialement par Ross Ihaka et Robert Gentleman, R offre une grande variété de techniques statistiques (modélisation linéaire et non linéaire, tests classiques, analyse des séries chronologiques, classification, clustering, etc.) et graphiques. On utilise R principalement pour :
Pour rendre l'utilisation de R plus intuitive, RStudio a été développé comme un environnement de développement intégré (IDE) pour R. RStudio offre une interface utilisateur conviviale qui simplifie :
RStudio est profondément intégré avec R et propose des fonctionnalités comme :
L'utilisation de R et RStudio dans l'analyse de données UX se justifie par :
Pour débuter avec R et RStudio :
Téléchargez et installez la version compatible avec votre système d'exploitation.
Installation de RStudio
Une fois installés, vous pourrez lancer RStudio, qui se chargera automatiquement de configurer et de lancer R en arrièreplan.
En conclusion, maîtriser R et RStudio est une compétence essentielle pour les chercheurs en UX souhaitant effectuer des analyses complexes et reproductibles, et produire des visualisations de données de haute qualité.