Durée: 12 mois
Rubrique: Chercheur UX (expérience utilisateur)
La visualisation des données est un aspect crucial de l'analyse de données UX. Elle permet de transformer des données brutes en représentations visuelles compréhensibles, facilitant ainsi la prise de décision et la communication des résultats. Excel offre une multitude d'outils et de fonctionnalités pour créer des graphiques efficaces et esthétiques.
Les graphiques à barres et graphiques en colonnes sont idéaux pour comparer des quantités entre différentes catégories. Par exemple, ils peuvent être utilisés pour comparer la satisfaction des utilisateurs avant et après une modification d'interface.
Les graphiques linéaires sont parfaits pour illustrer des tendances sur une période de temps. Ils sont couramment utilisés pour suivre des métriques de performance, comme le taux de conversion au fil des mois.
Les graphiques circulaires montrent la proportion de chaque catégorie par rapport à un tout. Ils sont utiles pour représenter la répartition des types d'appareils utilisés par les utilisateurs lors de tests UX, par exemple.
Les graphiques en aires ressemblent aux graphiques linéaires mais comblent l'espace sous la ligne, ce qui peut donner une meilleure impression visuelle des volumes.
Les graphique en nuage de points peuvent servir à visualiser les relations entre différentes variables. Par exemple, ils peuvent illustrer la corrélation entre le temps passé sur un site web et le taux de satisfaction des utilisateurs.
Commencez par sélectionner les données que vous souhaitez visualiser. Assurezvous que vos données sont correctement organisées avec des entêtes clairs.
Cliquez sur l'onglet Insertion et choisissez le type de graphique souhaité dans le groupe Graphiques. Excel propose différents modèles prédéfinis.
Une fois le graphique créé, vous pouvez le personnaliser pour améliorer sa lisibilité. Utilisez les options de conception pour modifier les couleurs, ajouter des titres et des étiquettes, et ajuster les axes.
Examinez attentivement le graphique pour tirer des conclusions basées sur les données visualisées. Cherchez des tendances, des anomalies, et des relations entre les variables.
La visualisation des données simplifie la compréhension des tendances complexes et aide à communiquer des insights importants à différentes parties prenantes. Elle permet de détecter rapidement des anomalies et de formuler des hypothèses pour des analyses plus approfondies. En utilisant des graphiques, vous rendez votre analyse de données plus accessible et actionnable pour l'ensemble de votre équipe.