Durée: 12 mois
Rubrique: Chercheur UX (expérience utilisateur)
L'analyse quantitative repose sur plusieurs concepts fondamentaux pour décrire et résumer les données. Parmi ces concepts, la moyenne, la médiane et le mode sont des mesures de tendance centrale essentielles.
La moyenne est la somme de toutes les valeurs divisée par le nombre de valeurs. C'est une mesure très courante qui offre une idée globale du centre des données. Cependant, elle peut être influencée par des valeurs extrêmes (outliers) qui peuvent fausser la perception de la distribution des données.
Formule de la moyenne : [ \bar{x} = \frac{\sum{i=1}^n xi}{n} ]
La médiane est la valeur qui sépare les données en deux moitiés égales. Pour trouver la médiane, les valeurs doivent être ordonnées de la plus petite à la plus grande. Si le nombre de valeurs est impair, la médiane est la valeur du milieu. Si le nombre de valeurs est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales. La médiane est particulièrement utile avec des données asymétriques ou avec des valeurs extrêmes, car elle n’est pas influencée par ces dernières.
Le mode est la valeur qui apparaît le plus fréquemment dans un ensemble de données. Il peut y avoir plusieurs modes (bimodale, multimodale) ou aucun mode si toutes les valeurs sont uniques. Le mode est utile pour identifier les valeurs les plus communes dans un dataset, notamment dans le contexte d'analyses de données catégorielles.
Utiliser ces trois mesures ensemble donne une vue d’ensemble plus complète de la distribution des données.
Exemple : Pour l'ensemble de données suivant : [3, 7, 7, 8, 2, 6, 8, 7, 4]
Ces différentes mesures permettent de décrire diverses caractéristiques de l'ensemble de données de manière concise et informative.