Durée: 12 mois
Rubrique: Chercheur UX (expérience utilisateur)
Les statistiques descriptives sont cruciales pour l'analyse quantitative des données UX. Elles permettent de résumer et de comprendre les caractéristiques fondamentales d'un large ensemble de données. Cela inclut des mesures comme la moyenne, la médiane, la mode, les écarttypes, et les quartiles. Ces mesures offrent un aperçu rapide et efficace des tendances principales et des dispersions dans les données collectées.
Les statistiques descriptives sont essentielles pour l'analyse UX car elles permettent de : Identifier les tendances principales: Connaître la moyenne ou la médiane des temps de réponse peut aider à déterminer la performance moyenne d'un utilisateur. Détecter les valeurs extrêmes: Analyser les écartstypes et les quartiles aide à repérer les utilisateurs dont l'expérience diffère significativement de la moyenne. Prendre des décisions informées: Les graphiques et résumés statistiques permettent de transformer des masses de données en insights exploitables pour améliorer l'expérience utilisateur.
Ils jouent un rôle clé dans le processus de prise de décision basée sur les données, aidant à orienter les modifications de conception et à identifier les zones nécessitant des améliorations.