Durée: 12 mois
Rubrique: Chercheur UX (expérience utilisateur)
Dans le domaine de l'expérience utilisateur (UX), il est crucial de comprendre les différents types de données disponibles pour informer et améliorer les décisions de conception. Les données en UX peuvent être catégorisées principalement en deux types : les données qualitatives et les données quantitatives. Chacune apporte une perspective unique et complémentaire à la compréhension des utilisateurs et de leurs comportements.
Les données qualitatives sont principalement descriptives et sont obtenues à partir de méthodes qui explorent en profondeur les expériences, motivations et attitudes des utilisateurs. Voici quelques exemples spécifiques :
Les données qualitatives fournissent une profondeur d'interprétation et aident à identifier des problèmes cachés ou des insights nuancés que les données quantitatives peuvent manquer.
Les données quantitatives, en revanche, sont chiffrées et statistiques. Elles sont généralement collectées via des méthodes qui permettent de mesurer et de quantifier des aspects spécifiques de l’expérience utilisateur. Voici quelques exemples :
Les données quantitatives permettent de valider des hypothèses et de mesurer l'ampleur des phénomènes observés dans les données qualitatives. Elles fournissent une base solide pour des prises de décision basées sur des faits.
Articuler des données qualitatives et quantitatives est essentiel pour obtenir une image complète et fiable des utilisateurs et de leurs interactions avec un produit ou service. Tandis que les données qualitatives apportent une profondeur d'analyse et une compréhension nuancée, les données quantitatives assurent la rigueur et permettent de mesurer systématiquement les phénomènes observés.