Durée: 12 mois
Rubrique: Chercheur UX (expérience utilisateur)
La visualisation des données est une étape cruciale dans la présentation des résultats des tests d'utilisabilité. Elle consiste à transformer les données brutes collectées lors des tests en représentations graphiques et visuelles facilement compréhensibles par diverses parties prenantes. Cette transformation permet de mieux discerner les problèmes d'utilisabilité et de communiquer efficacement les résultats.
La visualisation des données aide à: 1. Synthétiser les informations complexes: Plutôt que de parcourir une longue liste de résultats, les graphiques et les tableaux offrent une vue d'ensemble rapide des résultats principaux. 2. Mettre en évidence les tendances et les patterns: Les graphiques peuvent aisément montrer des tendances ou récurrences que les données brutes pourraient masquer. 3. Communiquer efficacement: Les visualisations sont essentielles pour transmettre des informations aux parties prenantes qui n'ont pas forcément une expertise technique.
Les graphiques à barres sont idéaux pour comparer les performances sur différents critères. Par exemple, vous pourriez utiliser des barres pour montrer le nombre de participants ayant réussi ou échoué une tâche spécifique.
Les diagrammes circulaires sont utiles pour montrer des répartitions ou des parts de populations. Ils peuvent, par exemple, illustrer la proportion de participants ayant rencontré un certain type de problème d'utilisabilité.
Les graphiques linéaires peuvent être utilisés pour représenter des données chronologiques, telles que le temps nécessaire pour accomplir une tâche durant différentes phases du test.
Plusieurs outils peuvent faciliter la création de visualisations de qualité : Microsoft Excel: Accessible et polyvalent pour des graphiques basiques. Tableau: Plus avancé, il permet des visualisations interactives. Google Data Studio: Outil gratuit pour des rapports et visualisations en ligne.
La visualisation des données n'est pas seulement une question d'esthétique; elle joue un rôle crucial dans la communication des résultats des tests d'utilisabilité. En transformant les données brutes en visualisations claires et compréhensibles, vous garantissez que votre message est bien perçu et compris par toutes les parties prenantes.