Durée: 12 mois
Rubrique: Chercheur UX (expérience utilisateur)
L'analyse qualitative est essentielle pour comprendre les nuances et les détails des discussions dans les groupes de discussion UX. Cette analyse permet de dégager des thèmes récurrents, des insights profonds et des perceptions partagées par les participants. Voici les différentes méthodes d'analyse qualitative que vous pouvez utiliser :
Le codage consiste à attribuer des étiquettes (ou codes) aux segments de texte pertinents dans les transcriptions des discussions. Ces codes permettent de grouper les données similaires. Il existe deux types de codage : Codage ouvert : L'identification des catégories pertinentes émergeant directement des données. Codage axial : Une organisation des codes autour des concepts centraux pour former des catégories plus abstraites.
L'analyse thématique est une méthode pour identifier, analyser et rapporter les motifs (thèmes) à travers les données. Elle comprend : Familiarisation avec les données Génération des codes initiaux Recherche des thèmes Révision des thèmes Définition et nomination des thèmes Production du rapport final
L'analyse de contenu est une approche systématique et objective pour quantifier les phénomènes qualitatifs. Elle consiste à coder des données verbales ou visuelles en catégories significatives et à compter la fréquence des occurrences.
L'analyse narrative se concentre sur les histoires ou récits des participants. Cette technique explore la manière dont les individus racontent leurs expériences et les significations qu'ils leurs attribuent.
Cette méthode examine les structures et les modèles dans les interactions verbales. Elle se concentre sur comment les participants interagissent, comment les tours de paroles sont gérés, et comment les significations sont coconstruites.
Chaque technique d'analyse qualitative offre une perspective différente et complémentaire sur les données des groupes de discussion. Le choix de la méthode dépend de l'objectif de l'étude, des questions de recherche et du type de données collectées. Une analyse bien menée permettra de dégager des insights profonds et de riches contributions pour informer le design UX.