Durée: 12 mois
Rubrique: Architecte cybersécurité
Détection des anomalies
L'une des étapes clés de l'analyse des logs est la détection des anomalies. Cette procédure est cruciale car elle permet d'identifier les activités suspectes ou inhabituelles qui peuvent indiquer la présence d'une menace ou d'une faille de sécurité.
Initialement, la détection des anomalies dans les logs peut se faire en observant une activité qui ne correspond pas au fonctionnement normal du système. Cela peut être une augmentation soudaine du trafic réseau, des erreurs de connexion inhabituelles, des modifications inexpliquées des fichiers système ou toute autre activité inhabituelle qui n'est pas typique pour le système surveillé.
L'analyse de l'activité de connexion est une méthode courante utilisée pour détecter les anomalies dans les logs. Cette méthode se base sur l'analyse des tentatives de connexion échouées et réussies. De nombreuses attaques commencent par une tentative d'accès au système, ce qui fait de la gestion des logs de connexion un élément important de la détection des anomalies.
Un autre aspect clé de la détection des anomalies est l'analyse de l'activité de l'utilisateur. Cela implique de surveiller les activités des utilisateurs et d'identifier les comportements qui sortent de l'ordinaire, tels que l'accès à des ressources sensibles, l'exécution de plusieurs tâches simultanément ou l'exploitation de privilèges élevés.
Néanmoins, la détection automatique des anomalies à l'aide d'outils d'analyse de logs est souvent nécessaire pour gérer efficacement les grands volumes de logs générés par les systèmes modernes. Ces outils utilisent diverses techniques, par exemple le profilage du comportement, le machine learning et l'analyse statistique pour identifier les anomalies.