Durée: 12 mois
Rubrique: Courtiers en énergie
Le nettoyage et la préparation des données sont des étapes cruciales dans le processus de prévision et de modélisation économique. Collecter les données est une première étape, mais ces données brutes doivent souvent être transformées et nettoyées pour qu'elles soient utilisables dans les modèles économiques.
Les données recueillies sont souvent incomplètes, incorrectes, dupliquées ou non formatées de manière cohérente. Le nettoyage des données aide à résoudre ces problèmes et permet de s'assurer que les analyses ultérieures sont fiables et précises.
Élimination des Données Duplicates:
Correction des Erreurs:
Traitement des Données Manquantes:
Normalisation et Mise à l'Échelle:
Transformation des Données:
Inspection Visuelle:
Utilisation de Logiciels:
Documentation des Modifications:
Une fois les données nettoyées et préparées, elles sont prêtes pour la phase de modélisation. La qualité de cette préparation a un impact direct sur la précision et la fiabilité des modèles économiques. Une mauvaise préparation des données peut conduire à des modèles erronés et à des conclusions inexactes.
En résumé, le nettoyage et la préparation des données sont des étapes indispensables pour assurer une analyse économique fiable et précise.