Durée: 12 mois
Rubrique: Courtiers en énergie
La collecte de données est une étape cruciale dans le processus de prévision et de modélisation économique. Diverses méthodes peuvent être employées pour recueillir des données pertinentes, et le choix de la technique appropriée dépend des objectifs de la recherche, des ressources disponibles et de la nature des données recherchées.
Les enquêtes sont une méthode courante pour recueillir des données primaires. Elles peuvent être menées sous forme de questionnaires ou sondages et peuvent être administrées de différentes manières :
Les interviews, qu’elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées, permettent de recueillir des informations détaillées directement auprès des individus. Cette technique peut révéler des insights profonds qui ne peuvent pas être capturés par des enquêtes plus rigides.
L'observation directe permet de collecter des données en temps réel sans interroger les participants. Cette méthode est particulièrement utile pour étudier des comportements spécifiques ou pour valider les données recueillies par d'autres moyens. Elle peut inclure :
Outre les données primaires, l'exploitation de données secondaires provenant de sources existantes comme les rapports gouvernementaux, databases commerciales et publications académiques offre une riche source d'informations. Cette technique est souvent utilisée pour trianguler les données et minimiser les biais.
Avec l'avancée des technologies de l'information, les techniques numériques de collecte de données telles que l’analyse des réseaux sociaux, les capteurs IoT (Internet des Objets) et l'utilisation d'API (Interfaces de Programmation d’Applications) pour accéder à de grandes quantités de données en temps réel sont devenues courantes. Le Big Data permet de manipuler et analyser des volumes de données massifs et complexes, qui seraient impossibles à traiter avec des méthodes traditionnelles.