Durée: 12 mois
Rubrique: Responsable des admissions dans les établissements d'éducation supérieure
L'analyse des données est une étape cruciale pour le service aprèscandidature, car elle permet d'extraire des informations pertinentes et d'améliorer en continu les processus en place. Cette analyse passe par plusieurs phases, allant de la collecte des données à leur interprétation.
Pour une analyse efficace, il est primordial de centraliser toutes les données pertinentes. Cela inclut les informations sur les candidats, les interactions précédentes avec le service aprèscandidature, les motifs de désistement, les résultats des recours, et les feedbacks obtenus. L'utilisation d'un système de gestion des relations candidats (CRM) peut grandement faciliter cette tâche en centralisant toutes ces informations en un même endroit.
Une fois les données centralisées, on distingue deux types d'analyses :
Différents outils peuvent être mis en œuvre pour faciliter l'analyse des données :
Une fois les données analysées, il est crucial d’en interpréter les résultats pour en tirer des conclusions actionnables. Par exemple, un taux de désistement élevé pourrait indiquer un problème d'intégration des candidats acceptés. De même, des feedbacks négatifs récurrents sur un certain aspect du service peuvent signaler une nécessité de révision des processus.
Sur la base des conclusions tirées de l'analyse des données, des actions correctives devraient être mises en place pour améliorer le service aprèscandidature. Ces actions peuvent inclure la révision des processus d'orientation et d'intégration, l'élaboration de nouvelles stratégies de rétention, ou encore des formations supplémentaires pour les conseillers.
En synthèse, l'analyse des données permet d’optimiser le service aprèscandidature en rendant les processus plus efficaces et en augmentant la satisfaction des candidats. Elle constitue une démarche continue qui nécessite une attention rigoureuse et systématique.