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Techniques Avancées pour l'Analyse des Données de Vente

Durée: 0 h 50 min

Nombre de leçons: 30

Rubrique: Responsable grands comptes

1. Introduction à l'Analyse des Données de Vente

1.1. Importance de l'analyse des données de vente

1.2. Objectifs et bénéfices de l'analyse avancée

2. Collecte et Préparation des Données

2.1. Sources de données de vente

2.2. Nettoyage et validation des données

2.3. Intégration des données provenant de différentes sources

3. Méthodes d'Analyse des Données de Vente

3.1. Analyse descriptive

3.2. Analyse prédictive

3.3. Analyse prescriptive

4. Outils et Techniques d'Analyse Avancées

4.1. Utilisation des outils de Business Intelligence (BI)

4.2. Analyse par régression

4.3. Analyse des séries temporelles

4.4. Analyse de clustering

5. Visualisation des Données de Vente

5.1. Principes de base de la visualisation des données

5.2. Outils de visualisation (Tableau, Power BI, etc.)

5.3. Création de tableaux de bord interactifs

6. Application des Résultats d'Analyse

6.1. Prise de décision basée sur les données

6.2. Optimisation des stratégies de vente

6.3. Identification des opportunités de marché

7. Études de Cas et Exemples Pratiques

7.1. Études de cas d'analyse avancée réussie

7.2. Exemples pratiques d'application des techniques

8. Conclusion

8.1. Récapitulatif des apprentissages

8.2. Perspectives futures en analyse des données de vente

Le coût de ce programme dépend de la formule d'abonnement choisie. Toutes les formules ont une durée de 12 mois calendaires.
Tous les programmes de formations sont validés par une ou plusieurs séries de QCM et/ou de Vrai Faux. En fonction du programme et du niveau choisi vous obtiendrez des évaluations différentes, de la plus facile à la plus difficile.
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