Conteneurisation des Modèles avec Docker
Durée: 0 h 24 min
Nombre de leçons: 15
Rubrique: Ingénieur IA
1. Introduction à Docker et à la conteneurisation
1.1. Qu'est-ce que Docker et pourquoi est-il utilisé en IA ?
1.2. Avantages de la conteneurisation pour les modèles IA
2. Configuration de l'environnement Docker
2.1. Installation et configuration de Docker
2.2. Création de fichiers Dockerfile
3. Création et gestion de conteneurs pour les modèles IA
3.1. Développement de conteneurs pour différents modèles IA
3.2. Gestion des dépendances et des environnements
4. Bonnes pratiques de conteneurisation avec Docker
4.1. Sécurisation des conteneurs
4.2. Optimisation des performances des conteneurs
5. Déploiement et orchestration de conteneurs
5.1. Utilisation de Docker Compose pour la gestion multi-conteneurs
5.2. Intégration avec des outils d'orchestration comme Kubernetes