Déploiement et Scalabilité de l'IA
Durée: 0 h 21 min
Nombre de leçons: 13
Rubrique: Ingénieur IA
1. Introduction au Déploiement des Modèles IA
1.1. Principes de base du déploiement de modèles
1.2. Cycle de vie d'un modèle IA
2. Déploiement sur le Cloud
2.1. Vue d'ensemble des plateformes : AWS, Google Cloud, Azure
2.2. Avantages et défis du déploiement cloud
3. Conteneurisation des Modèles avec Docker
3.1. Introduction à Docker et aux conteneurs
3.2. Création et gestion de conteneurs pour les modèles IA
4. Microservices et Orchestration avec Kubernetes
4.1. Introduction aux microservices
4.2. Utilisation de Kubernetes pour l'orchestration
4.3. Avantages de l'orchestration pour la scalabilité des solutions IA
Le coût de ce programme dépend de la formule d'abonnement choisie. Toutes les formules ont une durée de 12 mois calendaires.
Tous les programmes de formations sont validés par une ou plusieurs séries de QCM et/ou de Vrai Faux. En fonction du programme et du niveau choisi vous obtiendrez des évaluations différentes, de la plus facile à la plus difficile.