Bibliothèques de Deep Learning : TensorFlow, Keras, PyTorch
Durée: 0 h 25 min
Nombre de leçons: 14
Rubrique: Ingénieur IA
1. TensorFlow pour le Deep Learning
1.1. Introduction à TensorFlow
1.2. Architecture de TensorFlow
1.3. Créer des modèles de Deep Learning avec TensorFlow
1.4. Utilisation des fonctionnalités avancées de TensorFlow (ex: TensorFlow Lite, TensorFlow Serving)
2. Keras : Interface de haut niveau pour TensorFlow
2.1. Présentation de Keras
2.2. Construire des modèles de Deep Learning avec Keras
2.3. Personnalisation et optimisation des modèles avec Keras
3. PyTorch pour le Deep Learning
3.1. Introduction à PyTorch
3.2. Tensors et opérations dans PyTorch
3.3. Construction de réseaux neuronaux avec PyTorch
3.4. Techniques d'optimisation et de formation avancées en PyTorch
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