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Outils et Bibliothèques pour l'IA

Durée: 0 h 25 min

Nombre de leçons: 15

Rubrique: Ingénieur IA

1. Introduction aux Bibliothèques Python pour l'IA

1.1. Pourquoi Python est préféré pour l'IA ?

1.2. Installation et configuration de l'environnement Python

2. Bibliothèques Python essentielles pour l'IA

2.1. NumPy : Manipulation de matrices et vecteurs

2.2. Pandas : Traitement de données structurées

2.3. Scikit-learn : Modélisation statistique et Machine Learning

3. Bibliothèques de Deep Learning

3.1. TensorFlow : Création de modèles de Deep Learning

3.2. Keras : Interface de haut niveau pour TensorFlow

3.3. PyTorch : Deep Learning et calcul tensoriel

4. Outils de Développement et Environnements de Codage

4.1. Jupyter Notebooks : Codage interactif et partageable

4.2. Google Colab : Plateforme de codage dans le cloud

4.3. Visual Studio Code : Éditeur de code avancé pour développeurs

Le coût de ce programme dépend de la formule d'abonnement choisie. Toutes les formules ont une durée de 12 mois calendaires.
Tous les programmes de formations sont validés par une ou plusieurs séries de QCM et/ou de Vrai Faux. En fonction du programme et du niveau choisi vous obtiendrez des évaluations différentes, de la plus facile à la plus difficile.
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