Techniques de Traitement de Données Massives
Durée: 0 h 31 min
Nombre de leçons: 18
Rubrique: Ingénieur IA
1. Fondamentaux du traitement de données massives
1.1. Types de données et formats courants
1.2. Méthodes de collecte et d'intégration de données
2. Stockage de données à grande échelle
2.1. Systèmes de gestion de bases de données NoSQL
2.2. Solutions de stockage dans le cloud
3. Analyse de données massives
3.1. Introduction aux outils d'analyse de données massives
3.2. Techniques statistiques pour les données massives
4. Traitement en temps réel des données massives
4.1. Introduction aux architectures de streaming de données
4.2. Outils et technologies pour le traitement en temps réel
5. Sécurité et gouvernance des données
5.1. Enjeux de la sécurité des données massives
5.2. Stratégies et outils pour la gouvernance des données
6. Optimisation des performances dans le traitement des données massives
6.1. Techniques de partitionnement et d'indexation
6.2. Bonnes pratiques pour l'optimisation des requêtes et des ressources