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Outils et Technologies Big Data : Hadoop, Spark

Durée: 0 h 30 min

Nombre de leçons: 17

Rubrique: Ingénieur IA

1. Introduction à Hadoop

1.1. Qu'est-ce que Hadoop et pourquoi est-il utilisé ?

1.2. Composants principaux de Hadoop : HDFS, MapReduce, YARN

1.3. Installation et configuration de base de Hadoop

2. Utilisation avancée de Hadoop

2.1. Gestion des grands ensembles de données avec HDFS

2.2. Optimisation des tâches MapReduce

3. Introduction à Spark

3.1. Différences et avantages de Spark par rapport à Hadoop

3.2. Architecture et écosystème de Spark

4. Fonctionnalités clés de Spark

4.1. RDD (Resilient Distributed Datasets) : création et opérations

4.2. Spark SQL pour le traitement des données structurées

4.3. Spark Streaming pour le traitement en temps réel

5. Cas pratiques et études de cas

5.1. Applications industrielles de Hadoop et Spark

5.2. Exemples d'optimisation de performance avec Spark

Le coût de ce programme dépend de la formule d'abonnement choisie. Toutes les formules ont une durée de 12 mois calendaires.
Tous les programmes de formations sont validés par une ou plusieurs séries de QCM et/ou de Vrai Faux. En fonction du programme et du niveau choisi vous obtiendrez des évaluations différentes, de la plus facile à la plus difficile.
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