Techniques de Prétraitement d'Images
Durée: 0 h 29 min
Nombre de leçons: 18
Rubrique: Ingénieur IA
1. Importance du Prétraitement d'Images
1.1. Rôle dans l'amélioration de la qualité des analyses
1.2. Impact sur l'efficacité des modèles de vision par ordinateur
2. Normalisation et Redimensionnement
2.1. Techniques de normalisation des pixels
2.2. Méthodes de redimensionnement et leurs effets
3. Augmentation de Données
3.1. Techniques d'augmentation pour la diversification des ensembles de données
3.2. Exemples pratiques d'augmentation (rotation, translation, zoom, etc.)
4. Nettoyage des Images
4.1. Techniques de réduction du bruit
4.2. Amélioration de la netteté des images
5. Conversion et Manipulation des Couleurs
5.1. Conversion entre espaces colorimétriques (RGB, HSV, etc.)
5.2. Application des filtres de couleur
6. Détails techniques et outils
6.1. Logiciels et bibliothèques utilisés pour le prétraitement
6.2. Exemples de code pour les techniques de prétraitement