Architectures avancées : GANs, Transformers, BERT
Durée: 0 h 34 min
Nombre de leçons: 21
Rubrique: Ingénieur IA
1. Introduction aux GANs (Generative Adversarial Networks)
1.1. Principes de base des GANs
1.2. Composants clés : générateur et discriminateur
2. Applications des GANs
2.1. Utilisation en création d'images et vidéos synthétiques
2.2. Autres domaines d'application innovants
3. Introduction aux Transformers
3.1. Fonctionnement et composants des Transformers
3.2. Avantages sur les architectures précédentes
4. Applications des Transformers
4.1. Traitement du langage avec les Transformers
4.2. Applications en analyse de sentiments et traduction automatique
5. Introduction à BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
5.1. Principes et innovations introduites par BERT
5.2. Architecture et entraînement de BERT
6. Applications de BERT
6.1. BERT dans la compréhension du langage naturel
6.2. Utilisation de BERT dans des systèmes de réponse aux questions
7. Défis et avenir des architectures avancées
7.1. Limitations techniques et défis computationnels
7.2. Perspectives futures et potentiels développements