Techniques de validation croisée
Durée: 0 h 28 min
Nombre de leçons: 18
Rubrique: Ingénieur IA
1. Introduction à la validation croisée
1.1. Qu'est-ce que la validation croisée ?
1.2. Pourquoi utiliser la validation croisée ?
2. Types de validation croisée
2.1. k-fold Cross-Validation
2.2. Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV)
2.3. Stratified k-fold Cross-Validation
2.4. Time-Series Cross-Validation
3. Mise en œuvre de la validation croisée
3.1. Préparation des données pour la validation croisée
3.2. Choix du nombre de plis (k)
3.3. Utilisation de bibliothèques logicielles (par exemple, scikit-learn)
4. Avantages de la validation croisée
4.1. Amélioration de la robustesse du modèle
4.2. Réduction du biais et de la variance
5. Limitations et considérations
5.1. Coût computationnel
5.2. Choix du type de validation croisée en fonction du problème