Introduction au Machine Learning
Durée: 0 h 24 min
Nombre de leçons: 15
Rubrique: Ingénieur IA
1. Qu'est-ce que le Machine Learning ?
1.1. Définition du Machine Learning
1.2. Différences entre l'IA et le Machine Learning
2. Comment fonctionne le Machine Learning ?
2.1. Processus de développement d'un modèle de ML
2.2. Collecte et préparation des données
2.3. Choix et entraînement des algorithmes
2.4. Évaluation et amélioration des modèles
3. Exemples d'applications du Machine Learning
3.1. Applications dans le commerce électronique
3.2. Applications dans la santé
3.3. Applications dans la finance
4. Perspectives futures du Machine Learning
4.1. Tendances émergentes
4.2. Défis et considérations éthiques
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