Modèles de Scoring Client
Durée: 0 h 47 min
Nombre de leçons: 27
Rubrique: Analyste CRM relation client
Contenu de la Formation
Le programme de formation sur les modèles de scoring client explore les concepts, les techniques, et les meilleures pratiques pour créer et utiliser des modèles de scoring efficaces. Voici une synthèse des points abordés :
Le programme commence par une introduction aux modèles de scoring client, expliquant leur définition, leurs objectifs, et leur importance dans la gestion de la relation client. Les différents types de modèles de scoring sont ensuite abordés, incluant les modèles RFM (Récence, Fréquence, Montant), les modèles prédictifs, et les modèles de propension.
La collecte et la préparation des données sont explorées, couvrant les sources de données, le nettoyage, la normalisation, et les techniques de préparation des données. La construction des modèles de scoring est abordée, incluant le choix des variables et des indicateurs, les techniques de modélisation (régression, arbres de décision, etc.), ainsi que la validation et l'évaluation des modèles.
La mise en œuvre des modèles de scoring est expliquée, avec l'intégration des modèles dans le CRM, l'utilisation des scores pour des actions marketing, et la mesure de l'impact des modèles de scoring. Des études de cas et des exemples pratiques sont présentés pour illustrer l'utilisation du scoring dans les secteurs de la vente au détail et des services financiers.
Enfin, le programme conclut avec un résumé des concepts clés, des bonnes pratiques pour un scoring efficace, et des perspectives futures du scoring client.
Objectifs Pédagogiques
À la fin de cette formation, les apprenants seront capables de :
- Comprendre la définition et les objectifs des modèles de scoring client.
- Identifier les différents types de modèles de scoring et leurs applications.
- Collecter et préparer les données nécessaires pour le scoring client.
- Construire et évaluer des modèles de scoring efficaces.
- Intégrer les modèles de scoring dans le CRM pour des actions marketing ciblées.
- Analyser des études de cas pour comprendre les applications pratiques du scoring client.
- Appliquer des bonnes pratiques pour un scoring efficace.
Conditions d'Admission
Pour être admis à ce programme, les candidats doivent remplir les conditions suivantes :
- Aucun prérequis académique spécifique n'est nécessaire.
- Aucun entretien de sélection n'est requis.
Modalités de Formation
Le programme proposé par Learnr est conçu comme une autoformation, permettant à chacun d'apprendre à son rythme. Les cours sont accessibles en ligne 24h/24 et 7j/7, offrant une flexibilité totale pour s'adapter aux emplois du temps variés des apprenants.
1. Introduction aux Modèles de Scoring Client
1.1. Définition et Objectifs du Scoring Client
1.2. Importance du Scoring dans la Gestion de la Relation Client
2. Types de Modèles de Scoring Client
2.1. Modèles de Scoring RFM (Récence, Fréquence, Montant)
2.2. Modèles de Scoring Prédictif
2.3. Modèles de Scoring de Propension
3. Collecte et Préparation des Données
3.1. Sources de Données pour le Scoring
3.2. Nettoyage et Normalisation des Données
3.3. Techniques de Préparation des Données
4. Construction des Modèles de Scoring
4.1. Choix des Variables et des Indicateurs
4.2. Techniques de Modélisation (Régression, Arbres de Décision, etc.)
4.3. Validation et Évaluation des Modèles
5. Mise en Œuvre des Modèles de Scoring
5.1. Intégration des Modèles dans le CRM
5.2. Utilisation des Scores pour des Actions Marketing
5.3. Mesure de l'Impact des Modèles de Scoring
6. Études de Cas et Exemples Pratiques
6.1. Étude de Cas 1 : Scoring dans le Secteur de la Vente au Détail
6.2. Étude de Cas 2 : Scoring dans le Secteur des Services Financiers
6.3. Exemples Pratiques et Leçons Apprises
7. Conclusion et Bonnes Pratiques
7.1. Résumé des Concepts Clés
7.2. Bonnes Pratiques pour un Scoring Efficace
7.3. Perspectives Futures du Scoring Client