Utilisation de logiciels d'analyse de données

1. Introduction à l'analyse de données UX

1.1. Importance de l'analyse de données dans la recherche UX

1.2. Objectifs de l'analyse de données

2. Présentation des principaux logiciels d'analyse de données

2.1. Aperçu des logiciels couramment utilisés

2.2. Critères de choix d'un logiciel d'analyse

3. Initiation à Excel pour l'analyse de données UX

3.1. Introduction à Excel

3.2. Manipulation des données dans Excel

3.3. Utilisation des tableaux croisés dynamiques

3.4. Visualisation des données avec des graphiques

4. Introduction à SPSS pour l'analyse de données UX

4.1. Présentation de SPSS

4.2. Importation et manipulation des données

4.3. Analyses descriptives et inférentielles

4.4. Création de rapports dans SPSS

5. Utilisation de NVivo pour l'analyse qualitative

5.1. Présentation de NVivo

5.2. Codage des données qualitatives

5.3. Analyse thématique et génération de rapports

6. Découverte de R et RStudio pour l'analyse de données UX

6.1. Introduction à R et RStudio

6.2. Importation et nettoyage des données

6.3. Analyses statistiques de base

6.4. Visualisation des données avec ggplot2

7. Analyse de données avec Google Analytics

7.1. Présentation de Google Analytics

7.2. Configuration et suivi des objectifs UX

7.3.2. Analyse des parcours utilisateurs

7.4.2. Rapports personnalisés et tableaux de bord

8. Études de cas et applications pratiques

8.1. Étude de cas 1 : Analyse de données avec Excel

8.2.2. Étude de cas 2 : Utilisation de SPSS pour une enquête UX

8.3. Étude de cas 3 : Analyse qualitative avec NVivo

8.4. Étude de cas 4 : Analyse de données web avec Google Analytics

9. Conclusion et ressources supplémentaires

9.1.2. Récapitulatif des connaissances acquises

9.2. Ressources et lectures recommandées

9.3. Prochains pas dans l'analyse de données UX