Prévision des ventes basée sur les données

Contenu de la Formation

Le programme de formation sur la prévision des ventes basée sur les données explore les concepts, les méthodes, et les pratiques nécessaires pour prévoir efficacement les ventes à l'aide de données. Voici une synthèse des points abordés :

Le programme commence par une introduction à la prévision des ventes, expliquant son importance, ses objectifs, et les différentes approches de prévision. La collecte et la préparation des données sont ensuite abordées, incluant les sources de données de vente, le nettoyage et la validation des données, ainsi que l'intégration des données.

Les méthodes de prévision des ventes sont expliquées, avec les méthodes qualitatives telles que le jugement des experts et la méthode Delphi, ainsi que les méthodes quantitatives telles que la régression linéaire, les séries temporelles, les modèles ARIMA, et les modèles de lissage exponentiel. L'analyse des résultats de la prévision est discutée, avec les mesures de précision, l'analyse des erreurs de prévision, ainsi que les ajustements et le recalibrage.

Les outils et logiciels de prévision des ventes sont présentés, avec une présentation des outils populaires, les critères de sélection d'un outil, et l'intégration avec les systèmes existants. La mise en pratique de la prévision des ventes est abordée, avec des études de cas, des scénarios pratiques, ainsi que des simulations et exercices.

Enfin, le programme conclut avec une synthèse des apprentissages, des conseils pour une prévision efficace, et une évolution des tendances futures.

Objectifs Pédagogiques

À la fin de cette formation, les apprenants seront capables de :

• Comprendre l'importance et les objectifs de la prévision des ventes.
• Collecter, nettoyer, et intégrer les données de vente pertinentes.
• Appliquer des méthodes qualitatives et quantitatives pour prévoir les ventes.
• Analyser et ajuster les résultats de prévision pour améliorer la précision.
• Utiliser des outils et logiciels de prévision des ventes efficacement.
• Mettre en pratique les techniques de prévision à travers des études de cas et des exercices.
• Suivre les tendances futures et les évolutions dans le domaine de la prévision des ventes.

Conditions d'Admission

Pour être admis à ce programme, les candidats doivent remplir les conditions suivantes :

• Aucun prérequis académique spécifique n'est nécessaire.
• Aucun entretien de sélection n'est requis.
• Recommandations :
  • Aptitudes : Une bonne compréhension des principes de vente et des compétences analytiques.
  • Attitudes : Une attitude orientée vers l'analyse des données et l'amélioration continue.
  • Expériences : Une expérience préalable dans la vente ou l'analyse de données serait un atout.
  • Compétences : Des compétences en analyse de données pour interpréter les résultats des prévisions.

Modalités de Formation

Le programme proposé par Learnr est conçu comme une autoformation, permettant à chacun d'apprendre à son rythme. Les cours sont accessibles en ligne 24h/24 et 7j/7, offrant une flexibilité totale pour s'adapter aux emplois du temps variés des apprenants.