Analyse Quantitative et Statistique
Durée: 0 h 48 min
Nombre de leçons: 33
Rubrique: Analyste des Risques
1. Introduction
1.1. Objectifs du cours
1.2. Prérequis recommandés
1.3. Comment utiliser ce cours
1.4. Structure du cours
2. Probabilités
2.1. Fondamentaux de la théorie des probabilités
2.2 . Variables aléatoires et distributions
2.3 . Indépendance et conditionnement
2.4 . Théorèmes limites et lois des grands nombres
3. Statistiques Descriptives
3.1 . Mesures de tendance centrale
3.2 . Mesures de dispersion
3.3 . Corrélation et régression
4. Inférence Statistique
4.1.2. Estimation
4.2. Tests d'hypothèses
4.3. Intervalles de confiance
5. Modèles de Prévision
5.1. Régression linéaire
5.2. Régression logistique
5.3. Séries temporelles
5.4. Techniques de lissage et de décomposition
6. Méthodes Quantitatives en Finance
6.1. Modélisation des risques de marché
6.2. Évaluation des options par modèles stochastiques
6.3. Techniques de Monte Carlo
7. Utilisation de Logiciels Statistiques
7.1. Introduction à R
7.2. Introduction à Python pour la finance
8. Conclusion
8.1. Récapitulatif du cours
8.2. Prochaines étapes et ressources supplémentaires