Gestion des données et cybersécurité
Durée: 1 h 0 min
Nombre de leçons: 56
Rubrique: L'IA au service des PME : propulsez votre entreprise vers la croissance
Contenu de la Formation
Le programme de formation sur la gestion des données et la cybersécurité couvre les aspects suivants :
- Introduction à la gestion des données, importance des données pour l’IA et rôle dans la compétitivité des PME.
- Enjeux légaux et réglementaires, introduction au RGPD, notions de consentement et risques en cas de non-respect.
- Collecte et structuration des données, techniques de collecte et différences entre données structurées et non structurées.
- Qualité des données, nettoyage et prétraitement, enjeux pour l’entraînement de l’IA et procédures de contrôle.
- Principes fondamentaux de la cybersécurité, définitions clés et notions de base pour un plan de défense.
- Principales menaces cyber, impacts potentiels et exemples concrets d’attaques récentes.
- Bonnes pratiques de sécurisation, mises à jour régulières, politiques de mots de passe et sensibilisation du personnel.
- Protection des données sensibles, chiffrement, stockage sécurisé et plan de continuité d’activité.
- Sensibilisation et formation du personnel, gestion des incidents et processus d’alerte.
- Sécurité des infrastructures et des applications, audits réguliers et solutions de détection d’intrusion.
- Contrôles et audits de conformité, outils de suivi et maintien de la conformité RGPD.
- Étude de cas de PME ayant renforcé leur sécurité, mesures correctives et résultats obtenus.
- Plan d’action pour sécuriser la gestion des données, définition des priorités et répartition des rôles.
- Conclusion et perspectives, récapitulatif des points clés et anticipation des évolutions réglementaires et technologiques.
Objectifs Pédagogiques
À la fin de cette formation, les apprenants seront capables de :
- Comprendre l’importance de la gestion des données pour l’IA et la compétitivité des PME.
- Identifier les enjeux légaux et réglementaires liés à la gestion des données.
- Collecter, structurer et assurer la qualité des données pour l’entraînement de l’IA.
- Comprendre les principes fondamentaux de la cybersécurité et les principales menaces cyber.
- Mettre en place des bonnes pratiques de sécurisation et protéger les données sensibles.
- Sensibiliser et former le personnel aux enjeux de la cybersécurité.
- Réaliser des audits de conformité et maintenir la sécurité des infrastructures et des applications.
- Élaborer un plan d’action pour sécuriser la gestion des données.
Conditions d'Admission
Pour être admis à ce programme, les candidats doivent remplir les conditions suivantes :
- Aucun prérequis académique spécifique n'est nécessaire.
- Aucun entretien de sélection n'est requis.
Modalités de Formation
Le programme proposé par Learnr est conçu comme une autoformation, permettant à chacun d'apprendre à son rythme. Les cours sont accessibles en ligne 24h/24 et 7j/7, offrant une flexibilité totale pour s'adapter aux emplois du temps variés des apprenants.
1. Introduction à la gestion des données
1.1. L_importance des données pour l_IA
1.2. Rôle de la data dans la compétitivité des PME
1.3. Survol des risques liés à une mauvaise gestion
2. Enjeux légaux et réglementaires
2.1. Introduction au RGPD et obligations de conformité
2.2. Notions de consentement et droits des utilisateurs
2.3. Risques financiers et juridiques en cas de non-respect
3. Collecte et structuration des données
3.1. Techniques de collecte (formulaires, capteurs, API, etc.)
3.2. Différences entre données structurées et non structurées
3.3. Choisir la bonne méthode de stockage (bases de données, cloud, etc.)
4. Qualité des données
4.1. Nettoyage et prétraitement (valeurs manquantes, doublons, etc.)
4.2. Enjeux d_une donnée de qualité pour l_entraînement de l_IA
4.3. Procédures de contrôle et de validation
5. Principes fondamentaux de la cybersécurité
5.1. Définitions clés % cyberattaque, faille, vulnérabilité
5.2. Pourquoi les PME sont particulièrement ciblées
5.3. Notions de base pour un plan de défense
6. Principales menaces cyber
6.1. Phishing, ransomware, DDoS, etc.
6.2. Impacts potentiels % perte de données, vol d_informations, paralysie de l_activité
6.3. Exemples concrets d_attaques récentes
7. Bonnes pratiques de sécurisation
7.1. Mises à jour régulières et politiques de mots de passe
7.2. Pare-feu, antivirus et gestion des accès
7.3. Sensibiliser et former le personnel
8. Protection des données sensibles
8.1. Chiffrement (en transit et au repos)
8.2. Stockage sécurisé (serveurs dédiés, solutions cloud conformes)
8.3. Sauvegardes et plan de continuité d_activité
9. Sensibilisation et formation du personnel
9.1. La menace de l_ingénierie sociale
9.2. Politiques internes de sécurité (chartes, process)
9.3. Gestion des incidents et processus d_alerte
10. Sécurité des infrastructures et des applications
10.1. Audits réguliers et tests d_intrusion
10.2. Mise en place de solutions de détection d_intrusion (IDS/IPS)
10.3. Veille et installation des correctifs logiciels
11. Contrôles et audits de conformité
11.1., Outils de suivi et de reporting (journaux d_accès, logs, etc.)
11.2. Calendrier de vérification périodique
11.3. Maintien de la conformité RGPD et veille réglementaire
12. Étude de cas % PME ayant renforcé sa sécurité
12.1. Exemples concrets d_attaques subies
12.2.2025. Mesures correctives mises en place
12.3. Résultats obtenus et retours d_expérience
13. Plan d_action pour sécuriser la gestion des données
13.1. Définir les priorités et protéger les données critiques
13.2. Répartition des rôles et responsabilités
13.3. Budgétiser et planifier les investissements en cybersécurité
14. Conclusion et perspectives
14.1. Récapitulatif des points clés
14.2. Anticiper les évolutions réglementaires et technologiques
14.3. Prochaines étapes pour améliorer la sécurité des données