Optimisation des processus internes
Durée: 0 h 34 min
Nombre de leçons: 30
Rubrique: L'IA au service des PME : propulsez votre entreprise vers la croissance
Contenu de la Formation
Le programme de formation sur l'optimisation des processus internes vise à aider les PME à améliorer leur efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation et à l'intelligence artificielle. Voici une synthèse des points abordés :
- Introduction à l'optimisation des processus internes, ses objectifs et bénéfices pour les PME, ainsi que les méthodes d'analyse pour identifier les points d'amélioration.
- Automatisation des tâches administratives avec la RPA, présentation de cas pratiques comme la facturation et les relances clients, et sécurisation des processus automatisés.
- Automatisation comptable à l'aide d'outils d'IA pour la gestion comptable, intégration des données et suivi des opérations.
- Gestion des stocks avec l'IA, choix des indicateurs pertinents, sélection des algorithmes de prévision et paramétrage des modèles.
- Prévisions de la demande, collecte et organisation des données, évaluation de la précision des prévisions et intégration dans la chaîne logistique.
- Planification et optimisation des horaires de travail avec des outils d'IA, ajustement des plannings en temps réel et impact sur la productivité et la satisfaction des équipes.
- Études de cas de PME ayant déployé l'automatisation administrative et la prévision de la demande, avec des résultats concrets et des leçons apprises.
- Conclusion et perspectives, bonnes pratiques pour la mise en œuvre de l'IA dans les processus, erreurs courantes à éviter et suggestions d'approfondissement.
Objectifs Pédagogiques
À la fin de cette formation, les apprenants seront capables de :
- Identifier les opportunités d'optimisation des processus internes dans leur PME.
- Mettre en place des solutions d'automatisation pour les tâches administratives et comptables.
- Utiliser l'IA pour améliorer la gestion des stocks et la prévision de la demande.
- Planifier et optimiser les horaires de travail grâce à des outils d'IA.
- Évaluer et intégrer les prévisions dans la chaîne logistique.
- Comprendre les bonnes pratiques et éviter les erreurs courantes lors de la mise en œuvre de l'IA.
Conditions d'Admission
Pour être admis à ce programme, les candidats doivent remplir les conditions suivantes :
- Aucun prérequis académique spécifique n'est nécessaire.
- Aucun entretien de sélection n'est requis.
Modalités de Formation
Le programme proposé par Learnr est conçu comme une autoformation, permettant à chacun d'apprendre à son rythme. Les cours sont accessibles en ligne 24h/24 et 7j/7, offrant une flexibilité totale pour s'adapter aux emplois du temps variés des apprenants.
1. Introduction à l_optimisation des processus internes
1.1. Les objectifs et bénéfices pour les PME
1.2. Méthodes pour analyser et détecter les points d_amélioration
2. Automatisation des tâches administratives
2.1. Présentation de la RPA (Robotic Process Automation)
2.2. Cas pratiques d_automatisation % facturation, relances clients, etc.
2.3. Sécurisation et conformité des processus automatisés
3. Automatisation comptable
3.1. Outils d_IA pour la gestion comptable (ex. % reconnaissance de factures)
3.2. Intégration des données et suivi des opérations
4. Gestion des stocks avec l_IA
4.1. Principes de base et choix des indicateurs (rotations, stocks de sécurité)
4.2. Sélection des algorithmes de prévision (régressions, modèles ARIMA, etc.)
4.3. Paramétrage et suivi des modèles de prévision
5. Prévisions de la demande
5.1. Collecte et organisation des données (historique, saisonnalité, tendances)
5.2. Évaluation de la précision (métriques % MAPE, RMSE, etc.)
5.3. Intégration des prévisions dans la chaîne logistique
6. Planification et optimisation des horaires de travail
6.1. Présentation des outils d_IA pour la planification automatique
6.2. Méthodes pour ajuster les plannings en temps réel
6.3. Impact sur la productivité et la satisfaction des équipes
7. Études de cas et retours d_expérience
7.1. Exemple d_une PME ayant déployé l_automatisation administrative
7.2. Exemple d_une PME ayant implémenté la prévision de la demande
7.3. Résultats concrets et leçons apprises
8. Conclusion et perspectives
8.1. Bonnes pratiques pour la mise en œuvre de l_IA dans les processus
8.2. Erreurs courantes à éviter
8.3. Prochaines étapes et suggestions d_approfondissement