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Introduction à l'IA pour les PME

Durée: 0 h 29 min

Nombre de leçons: 28

Rubrique: L'IA au service des PME : propulsez votre entreprise vers la croissance

  1. Intitulé de la formation: « Introduction à l’IA pour les PME »
  2. Objectifs:
    • Comprendre les fondamentaux de l’IA et ses applications concrètes.
    • Identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans son entreprise.
    • Acquérir les bases nécessaires pour préparer un futur projet IA.
  3. Public visé : Dirigeants de PME, responsables opérationnels, managers, chefs de projets et toutes personnes souhaitant découvrir le potentiel de l’IA dans un contexte professionnel.
  4. Pré-requis :
    • Connaissances générales du fonctionnement d’une PME.
    • Aucune compétence technique avancée en informatique ou en programmation n’est requise.
  5. Programme et contenus: Le programme comprend 7 modules courts et progressifs (voir tableau détaillé du programme) traitant chacun d’un thème précis : présentation générale de l’IA, intérêt pour les PME, approches courantes, exemples pratiques, avantages opérationnels, défis et enjeux, résumé et perspectives.
  6. Méthodes pédagogiques:
    • Exposés interactifs avec supports visuels.
    • Études de cas réels de PME ayant adopté l’IA.
    • Travaux pratiques simples et démonstrations d’outils IA accessibles.
  7. Modalités d’évaluation:
    • Évaluation des acquis en fin de formation via un questionnaire à choix multiples (QCM).
    • Mise en situation : proposition d’un plan d’action IA fictif adapté à une PME.
  8. Modalités et délais d’accès:
    • Inscription via un formulaire en ligne .
    • Minimum 1 jour de délai avant le démarrage de la session.
  9. Durée de la formation: 1 journée (7 heures) découpée en sessions choisies par l'apprenant.
  10. Accessibilité : Adaptations possibles pour les personnes en situation de handicap (nous contacter).
  11. Formateur / Équipe pédagogique: Formation réalisée par un consultant expert en IA et transformation numérique, disposant d’une expérience confirmée dans l’accompagnement de PME.
  12. Suivi et attestation: À l’issue de la formation, une attestation de suivi et de réussite (si validation des acquis) est remise à chaque participant.
  13. Financement: Possibilité de prise en charge ou cofinancement (OPCO, subventions, etc.), selon le secteur et l’éligibilité du participant.
  14. Indicateurs de performance:
    • Taux de satisfaction des stagiaires.
    • Taux d’atteinte des objectifs pédagogiques.
    • Taux de mise en pratique dans l’entreprise, évalué via un suivi post-formation.

1. Présentation générale de l_IA

1.1. Définition de l_IA (vue d_ensemble et grands principes).

1.2. Brève histoire de l_IA et de ses évolutions majeures.

1.3. Différence entre IA, apprentissage automatique et apprentissage profond.

2. Intérêt de l_IA pour les PME

2.1. Pourquoi l_IA est-elle pertinente pour les petites et moyennes entreprises ?

2.2. Gains potentiels % productivité, réduction des coûts, compétitivité.

2.3. Risques et limites (faisabilité, coût initial, compétences).

3. Vue d_ensemble des principales approches IA

3.1. IA symbolique (règles et systèmes experts).

3.2. Machine Learning % principe d_apprentissage par les données.

3.3. Deep Learning % algorithmes de réseaux neuronaux profonds.

4. Exemples concrets pour les PME

4.1. Automatisation des tâches administratives (courriels, facturation).

4.2. Chatbots pour le support client et la gestion de première ligne.

4.3. Analyse prédictive simple (ex. % prévision des ventes).

5. Avantages opérationnels

5.1. Amélioration de l_efficacité interne (moins de tâches répétitives).

5.2. Optimisation de la satisfaction client (service rapide et personnalisé).

5.3. Aide à la prise de décision (analyses et recommandations automatiques).

6. Défis et enjeux spécifiques

6.1. Coût et retour sur investissement (ROI) pour les PME.

6.2. Accès aux compétences en interne ou via des prestataires.

6.3. Respect des normes légales et du RGPD (données clients).

7. Résumé et perspectives

7.1. Points-clés à retenir sur l_IA et ses bénéfices.

7.2. Prochaines étapes pour intégrer l_IA dans une PME (sensibilisation, audit interne).

7.3. Présentation des futurs modules de la formation et de leurs objectifs.

Le coût de ce programme dépend de la formule d'abonnement choisie. Toutes les formules ont une durée de 12 mois calendaires.
Tous les programmes de formations sont validés par une ou plusieurs séries de QCM et/ou de Vrai Faux. En fonction du programme et du niveau choisi vous obtiendrez des évaluations différentes, de la plus facile à la plus difficile.
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