Technologies Cloud : Aperçu des technologies clés utilisées dans AWS

Durée: 0 h 54 min

Nombre de leçons: 37

Rubrique: Préparez vos certifications Amazon Cloud

Contenu de la Formation

Le programme de formation sur les technologies cloud avec AWS offre une vue d'ensemble complète des services et infrastructures clés disponibles sur la plateforme AWS. Voici une synthèse des points abordés :

Le programme commence par une introduction aux technologies cloud, expliquant ce qu'est le cloud computing, les modèles de services (IaaS, PaaS, SaaS) et les avantages du cloud computing. Les participants découvrent ensuite AWS, son historique, son architecture, et les concepts de redondance et de haute disponibilité.

Les principaux services de calcul AWS sont explorés, notamment Amazon EC2 pour les machines virtuelles, Amazon ECS et EKS pour la gestion des conteneurs, et AWS Lambda pour le calcul sans serveur. Les services de stockage et de bases de données sont également abordés, avec une présentation d'Amazon S3, RDS, DynamoDB et Glacier.

La mise en réseau et la connectivité sont couvertes avec Amazon VPC, Route 53 et AWS Direct Connect. Les services de sécurité et de gestion des identités sont explorés, avec un accent sur AWS IAM, Key Management Service, CloudTrail et CloudWatch.

Les services d'analyse et d'intelligence artificielle sont présentés, notamment Amazon Redshift, SageMaker et Glue. La gestion des coûts et la tarification sur AWS sont également abordées, avec des outils comme AWS Cost Explorer et AWS Budgets.

Enfin, le programme conclut avec des conseils pour aller plus loin, des bonnes pratiques pour l'utilisation d'AWS, et des ressources pour la certification et la formation avancée.

Objectifs Pédagogiques

À la fin de cette formation, les apprenants seront capables de :

  • Comprendre les concepts fondamentaux du cloud computing et les modèles de services.
  • Connaître l'infrastructure et les principaux services de calcul, de stockage et de mise en réseau d'AWS.
  • Appliquer les principes de sécurité et de gestion des identités sur AWS.
  • Utiliser les services d'analyse et d'intelligence artificielle d'AWS.
  • Gérer les coûts et optimiser les ressources sur AWS.
  • Suivre les bonnes pratiques pour une utilisation efficace d'AWS.

Conditions d'Admission

Pour être admis à ce programme, les candidats doivent remplir les conditions suivantes :

  • Aucun prérequis académique spécifique n'est nécessaire.
  • Aucun entretien de sélection n'est requis.

Modalités de Formation

Le programme proposé par Learnr est conçu comme une autoformation, permettant à chacun d'apprendre à son rythme. Les cours sont accessibles en ligne 24h/24 et 7j/7, offrant une flexibilité totale pour s'adapter aux emplois du temps variés des apprenants.

1. Introduction aux technologies cloud

1.1. Qu'est-ce que le cloud computing ?

1.2. Modèles de services cloud (IaaS, PaaS, SaaS)

1.3. Les avantages du cloud computing

2. Présentation d'AWS et de son infrastructure

2.1. Historique et positionnement d'AWS

2.2. Architecture d'AWS : Régions, Zones de disponibilité

2.3. Redondance et haute disponibilité

3. Principaux services de calcul AWS

3.1. Amazon EC2 : Machines virtuelles sur AWS

3.2. Amazon ECS et EKS : Gestion des conteneurs

3.3. AWS Lambda : Calcul sans serveur

4. Services de stockage et bases de données AWS

4.1. Amazon S3 : Stockage d'objets

4.2. Amazon RDS : Bases de données relationnelles

4.3. Amazon DynamoDB : Base de données NoSQL

4.4. Amazon Glacier : Archivage de données

5. Mise en réseau et connectivité

5.1. Amazon VPC : Réseaux virtuels

5.2. Route 53 : DNS et équilibrage de charge

5.3. AWS Direct Connect : Connexion dédiée

6. Services de sécurité et de gestion des identités

6.1. AWS IAM : Gestion des identités et accès

6.2. AWS Key Management Service : Gestion des clés

6.3. CloudTrail et CloudWatch : Surveillance et audit

7. Services d'analyse et d'intelligence artificielle

7.1. Amazon Redshift : Data Warehouse

7.2. Amazon SageMaker : Machine Learning

7.3. AWS Glue : ETL et transformation de données

8. Gestion des coûts et tarification sur AWS

8.1. Modèles de tarification AWS

8.2. AWS Cost Explorer : Suivi des coûts

8.3. AWS Budgets : Gestion et suivi des budgets

9. Conclusion et conseils pour aller plus loin

9.1. Bonnes pratiques pour l'utilisation d'AWS

9.2. Ressources et documentations AWS

9.3. Certification et pistes de formation avancée

Le coût de ce programme dépend de la formule d'abonnement choisie. Toutes les formules ont une durée de 12 mois calendaires.
Tous les programmes de formations sont validés par une ou plusieurs séries de QCM et/ou de Vrai Faux. En fonction du programme et du niveau choisi vous obtiendrez des évaluations différentes, de la plus facile à la plus difficile.
S'INSCRIRE / SE CONNECTER